TRANSITION · PAUSE & PIVOT TRANSITION · BREAK & PIVOT
MI-PARCOURS HALFWAY POINT

Des chiffres aux mots From numbers to words

Vous venez d'apprendre comment une machine prédit avec des données structurées — tableaux, chiffres, catégories. Maintenant, on change de terrain : comment une machine prédit avec du langage. You just learned how a machine predicts with structured data — tables, numbers, categories. Now we shift terrain: how a machine predicts with language.

Le principe fondamental est exactement le même : prédire la suite la plus probable. Mais les conséquences sont radicalement différentes. The fundamental principle is exactly the same: predict the most likely next thing. But the consequences are radically different.

📊

Labo 1 — Fait ✓ Lab 1 — Done ✓

  • Données = chiffres dans un tableauData = numbers in a table
  • Le modèle trace des frontièresThe model draws boundaries
  • Sortie = oui / non / probabilitéOutput = yes / no / probability
  • Risque = mauvaise décisionRisk = wrong decision

Le fil rouge The common thread

Crédit ou ChatGPT, la question reste la même : jusqu'où fait-on confiance à la machine, et où l'humain reprend-il la main ? C'est ce que le labo 2 va explorer — puis l'atelier vous mettra dans la peau du comité qui doit décider. Credit scoring or ChatGPT, the question remains the same: how far do we trust the machine, and where does the human take back control? That's what lab 2 will explore — then the workshop will put you in the shoes of the committee that must decide.

Ouvrir le labo 2 → Open lab 2 →
← Retour à la série de cours ← Back to course index

© 2026 Jan Erik Meidell · Digitalisation bancaire